一般來說，數據中心的開發(fā)人員有時候為了可靠性會以犧牲效率為代價，現(xiàn)在情況仍然是這樣嗎？

一般來說，數據中心的開發(fā)人員有時候為了可靠性會以犧牲效率為代價，現(xiàn)在情況仍然是這樣嗎？

ClementsPfeiffer：是的，現(xiàn)在仍然是這樣——可靠性是第一位的。如果應用失敗，人們將會失業(yè)。節(jié)約電力還不足以成為增加風險的理由，現(xiàn)在看來，不管怎么樣，改進效率將會降低可靠性。除非我們可以證明方法適當的時候，可靠性和改進效率可以同時保證，否則這一情況不會改變。遺憾的是，雖然一些數據中心已經認識到這一問題并開始著手改變，但成功的當然并不常見。

當數據中心的經營者開始把重點放在效率上的時候，哪里將會最大的節(jié)約成本呢？運營一家數據中心，最大的花費在哪里？

ClementsPfeiffer：這要看情況而論，在傳統(tǒng)的數據中心，有幾個節(jié)省花費的步驟。舉個例子，1.8的電力利用率（現(xiàn)在的平均水平）意味著40%的的電用于冷卻，所以說降低電力利用率值或者提高冷卻效率可以很容易的節(jié)省20%的能源消耗，這樣一來你就有更多的能源來發(fā)展IT，大家都用它來提升能力。當下第二大節(jié)省能源的機會就是使用更多高效率的服務器，備用系統(tǒng)的電源管理，增加對運行中的服務器的使用，關掉只在最高要求時使用的閑置設備。這樣就節(jié)省了另外40%-60%的能源。這是數據中心已經實施的一個效率層次的問題，決定了以后的道路。我們有一套多步驟改進的方案，先評估當前形勢，尋找冷卻技術、配電、IT設備、軟件、操作程序和能源合同的改進機會，這些都可以節(jié)省大量能源。但這需要對現(xiàn)狀有一個詳細的研究，并以投資回報率為基礎作出詳細的建議。沒有以上前提，改進效率的方法就會因為太過普通而失去效果。

什么是減少能源使用和達到高效率的最有效方法？

ClementsPfeiffer：降低PUE（電力利用率），購買更有效率的設備，虛擬化，自動化的故障轉移設備，包括這一過程中的開/關功能，這幾個是投資回報率最好的方法。還有更多的方法，但是正如我前面所說，這需要對現(xiàn)有設備進行研究來決定哪種方法是可行的，哪種方法投資回報率最好，對需要做什么定義一個路線圖。

PowerAssure（著名的數據中心節(jié)能軟件商）針對提高效率提出的建議之一是消除轉接開關，這一策略的利弊有哪些？

ClementsPfeiffer：這不僅僅是效率的問題，而是對效率改進事業(yè)的推動，自動調節(jié)系統(tǒng)限制了你的電氣基礎設施，只能在實用和發(fā)動機功率之間選其一，這就意味著IT負載可以在任一能源上運轉，但是你沒有熱電聯(lián)產能力，也不能使用電池作為部分效用電力補貼。通過消除自動調節(jié)系統(tǒng)，使用配電母線概念，維護循環(huán)的發(fā)電機容量可以無縫融入到電流饋電。在高耗能、需求響應事件等的時代，一些電池或者裝機容量可以被用來抵消公用電源，甚至省錢（或者通過賣給電網賺錢），這樣一來既增加了靈活性，又減少了風險。

另外一個建議是實時匹配服務器容量負載，這對大多數數據中心運營商來說是一個具有挑戰(zhàn)性的問題，最有效的方法是什么呢？

ClementsPfeiffer：這很有挑戰(zhàn)性，特別是當管理兩個數據中心時，但是VMware，IBMPowerVM負載均衡器都支持這一技術。我們將會看到越來越多的功能支持這種能力，因為實時匹配服務器容量負載增加了應用的可靠性——可靠性仍然是第一位的。如果操作得當（使用自動運行手冊），作為自動程序的一部分，你可以增加電源管理，節(jié)省一大筆錢，這實際上可以支付實現(xiàn)這一程序的花費。

對于減少冷卻成本，最好的建議什么？

ClementsPfeiffer：我知道你們不喜歡聽到“看情況而論”這樣的回答，但是如果數據中心所在的位置，數據中心的工作和特征允許的話，熱/冷通道配置以及使用外部的空氣節(jié)能器是最普遍的方法。如果你有冷卻水的大型主機，架有50千瓦電力需求，由于密度的原因其中有一些不會起作用。

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