今天的企業面臨著眾多不斷變化的備份挑戰。作為一家擁有超過十年的在線備份經驗的服務供應商，我們看到了一些新興的趨勢，將幫助各種企業在未來需要克服各類問題。

在早期，企業主要關注的是數據保護、加密和自動化等相關問題。但是，最近以來，我們已經注意到隨著企業數據的快速增長，產生了巨大的影響對于企業的備份系統提出了越來越高的要求。現在，我們看到更多的需求增加：

連續數據保護；

裸機恢復（恢復整個服務器，包括操作系統、文件和配置）；

歸檔；

重復數據刪除；

減少備份窗口；

更快的恢復速度。

事實上，根據eWeek最近的報道，全世界每年所產生的數據已超過全球儲存容量。而這之間的數據差，還將隨著企業不斷產生新的數據而持續增長。

我們已經界定了一些會導致企業數據增長速度進一步加快的重要趨勢。下面將為您列出了其中一部分最為重要的。

更便宜的硬件

這可能是最明顯的一點。自摩爾定律發表以來，硬盤驅動器的價格已然成指數級下降。

直到不久之前，企業都還必須慎重選擇性存儲什么樣的信息、而什么樣的信息會被刪除。但現在，硬件的價格是如此的低廉，使得企業對于各種信息的存儲態度已更多的轉為“存儲下來，也許以后我們有可能某一天會需要”。

大量新興技術的出現，諸如先進的壓縮技術、重復數據刪除技術以及硬件虛擬化，均大大提高了整體的存儲利用率，進一步加快了數據存儲的速度，每GB的存儲成本也相應的下降了。

廉價和豐富的帶寬

現在，網絡帶寬早已不再是企業的瓶頸，我們已經看到了多媒體內容流的爆炸性增長。諸如Skype等網絡電話服務公司大大打擊了長途電話行業，而在YouTube網站上，每一分鐘都有時間長達2天的視頻被添加。

帶寬的增加也加快了文件共享和在線存儲的增長。現在，大文件被復制，并以成倍增長的規模進行分布，這已然造成了重復的數據，成為了多余存儲和數據增長的主要來源。如果一個人將一個１G的文件與500人進行分享，這將產生50萬億字節的存儲消耗。

企業越來越多的進行無紙化辦公

電子郵件早已經取代了信件，電子書和平板電腦幾乎取代了紙質書籍，數碼照片了已經取代傳統的膠片照片和X射線。無紙化辦公不僅能夠創造更好的環境，而且也更有效率，更加靈活，能夠更好地提取業務數據的價值。

這在醫療行業尤為明顯，在靜態物理成像已經化作豐富的視頻影像。這些巨大的醫學視頻文件需要大量存儲空間。

實際上，并非醫療行業如此。許多行業正在使用越來越多的視頻進行在線網上營銷、安全、通信。

增強的自動數據采集功能

自動數據收集是“大數據”空間增長最快的領域之一。伴隨著我們的一舉一動，我們產生的GPS數據、網站流量統計、用電量數據、監控錄像以及其他范圍廣泛的數據均被企業所收集。

自動數據收集通常被稱為大數據改革方面的“潘多拉的盒子”。正在通過電子設備收集的信息可能會對我們的隱私構成威脅，但也有可能帶來巨大的社會價值。

一個很好的例子，便是Google流感趨勢，其通過預測拯救生命，應對全球疾病暴發。

數據分析技術的新進展

直到不久以前，數據分析幾乎完全是結構化的關系數據庫，必須依靠企業的人工進行維護。但是現在，由于數據增長超過這些系統的能力，許多企業開始運行性能限制。

最近，我們發現了一個全新的存儲數據的辦法，側重于快速分析和處理大量的數據量。諸如像Hadoop、Cassandra、MapReduce和NoSQL的技術為整個服務帶來了新生，并徹底改變了企業收集數據的方式。

此外，在Web2.0的推廣帶動了API和第三方數據庫共享。現在，通過將外部的資料整合到他們的報告和分析中，企業可以更深入地了解其內部產生的業務數據。

數據日益增長的戰略重要性

在過去，數據只是一個輔助決策和幫助企業執行其戰略目標的工具。但最近，商業頭條新聞越來越多地被谷歌、Facebook、蘋果的iTunes和其他品牌所占據，他們圍繞他們所擁有的數據為主，建立起整個企業的戰略。

信息就是力量，它現在比以往任何時候都更強大。

諸如制造和零售業等利潤薄弱的企業早已知道大數據的重要性。現在，其他行業的企業也正迎頭趕上。

許多領域也由于處理數據技術的能力的關系，阻礙了他們的生產。這在科學研究特別突出：如基因組學、人工智能和機器學習、衛星影像和高能粒子物理學。在這些領域數據可以很快產生。研究成果將最終被技術人員和工程師用于創建新的數據密集型行業、企業和產品。

合規性

即使企業希望減少存儲的數據量，他們不能總是這樣做。像PIPEDA、HIPAA、SOX404以及許多其他相關法律法規，迫使企業必須保留其成倍增長的業務數據的歷史檔案至少可以追溯到幾年以前。

隨著這些數據的增長，存儲日益成為企業的一個重要的業務問題。此外，企業必須規劃成本高效的搜索和檢索這些大量的歷史數據，以備意想不到的電子搜索請求。不僅僅是數據呈指數級增長，這些數據的相對價值也越來越大。未來的大數據應用程序將需要更具戰略性的數據備份方法。

第一，鑒于大數據存儲增長的規模性和復雜性，其很快會達到一個臨界點，使得手工處理不再實用、可取、經濟，甚至是不可能的。當涉及到大的數據備份自動化將成為絕對必要。

第二，許多大數據的應用程序涉及到客戶的隱私問題。所以安全將成為一個備份管理員的首要任務。未加密的備份磁帶的日子已經一去不復返了。

第三，大數據較之關系數據庫的主要好處之一是可以以極高的速度分析大量數據池。這創造了全新的實時數據構建的應用程序。因為“近因”是如此的重要，在這些應用中，備份的頻率將大大增強，以優化恢復點目標。

第四，還因為這些應用程序越來越多的戰略重要性，將需要盡量減少停機時間。這意味著更小的備份窗口、內置冗余、服務器故障轉移到災難恢復站點。

這就是為什么許多企業都選擇外包他們的數據備份操作，即順應了大趨勢，還可以在某些復雜性的情況下與專家協助合作。這就是為什么許多企業選擇將備份數據，通過與專家誰經營未來的趨勢，誰可以協助復雜的一些情況。通過這種方式，他們能夠更迅速地適應快速增長的變化，并管理他們的數據。