并非服務(wù)器虛擬化：存儲虛擬化的益處及產(chǎn)品

　　那么什么是存儲虛擬化，以及存儲虛擬化的好處又是什么？定義起來非常容易，但存儲虛擬化的定義太過抽象，因其涵蓋了多個產(chǎn)品和技術(shù)領(lǐng)域。

　　存儲網(wǎng)絡(luò)工業(yè)協(xié)會(SNIA)技術(shù)指導(dǎo)文檔對存儲虛擬化的定義如下：

　　通過將存儲(子)系統(tǒng)或存儲服務(wù)的內(nèi)部功能隱藏，抽象和與應(yīng)用，主機或通用網(wǎng)絡(luò)資源的隔離，從而實現(xiàn)對存儲和數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)無關(guān)的管理。

　　這是一個合理的定義，不過它潛在的應(yīng)用卻十分廣泛。假定將其歸納為：隱藏最底層的具體功能以支持更高一層的抽象和虛擬化，那么它可以應(yīng)用到許多存儲相關(guān)的場景。

　　例如，將物理磁盤地址(CHS-柱面，磁頭和扇區(qū))轉(zhuǎn)換為邏輯塊地址(LBA)以供OS文件系統(tǒng)使用就是存儲虛擬化的一個例子。同樣，RAID也是如此，多個物理磁盤驅(qū)動器作為一個或多個磁盤分配給用戶，而驅(qū)動器號卻與物理磁盤并非一致。在SNIA文檔中還給出了其它的一些例子，如虛擬磁帶庫和網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)的使用譬如NFS和CIFS.

　　這幾類例子在最基本的層面很好的闡述了存儲虛擬化的含義，不過在談到RAID或NFS時，沒有人真正將其視為存儲虛擬化。

　　存儲虛擬化的益處及產(chǎn)品

　　相反，業(yè)內(nèi)的大多數(shù)人認為存儲虛擬化是一種可以將多個存儲磁盤系統(tǒng)集成，并作為單一實體管理的硬件或軟件產(chǎn)品，通常位于主機上，位于網(wǎng)絡(luò)中的硬件裝置中或作為磁盤陣列或LAN交換機上的一項功能。例如，它可以將許多SAN磁盤陣列看作一個整體向外分配磁盤而不必考慮磁盤驅(qū)動器的物理位置，或相對于獨立的未連接的磁盤系統(tǒng)提供更高的可用性。

　　它也可以實現(xiàn)設(shè)備之上的功能，如在存儲層之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動移動以及促進數(shù)據(jù)保護功能如快照和持續(xù)數(shù)據(jù)保護(CDP)的實現(xiàn)。

　　運行在網(wǎng)絡(luò)層的存儲虛擬化設(shè)備分為帶內(nèi)和帶外兩種類型，依據(jù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)是否選擇相同或不同的路徑通過設(shè)備而定。

　　基于主機的存儲虛擬化，依賴于服務(wù)器上的軟件，并不被視為帶內(nèi)或帶外方式。有時也稱為卷管理器，可以將多個磁盤做為單一資源提供或按照需要切分。

　　基于磁盤陣列的存儲虛擬化同樣也不屬于帶內(nèi)或帶外這一分類。HDS USP子系統(tǒng)控制器是基于磁盤陣列存儲虛擬化的一個例子，它可以將HDS存儲和其它廠商的存儲整合在一起。

　　帶內(nèi)，或共享路徑方式存儲虛擬化產(chǎn)品，在設(shè)備內(nèi)同時傳輸數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)。它可以實現(xiàn)文件的實時遷移以及將多個NAS設(shè)備和SAN陣列整合為一個存儲池。帶內(nèi)方式的不利一面是延遲的增加和潛在的單點故障，這也意味著這些產(chǎn)品通常需要成對部署。帶內(nèi)存儲虛擬化產(chǎn)品包括 Avere OS、EMC Rainfinity、F5 ARX、IBM SAN Volume Controlle和NetApp V系列。

　　帶外，或分離路徑方式存儲虛擬化產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)分離開來，也提供與帶內(nèi)產(chǎn)品類似的好處。它可以無中斷的部署到網(wǎng)絡(luò)中，如果設(shè)備失效，也不會阻塞對文件的訪問。不過，它們的確需要代理并對其進行管理。帶外存儲虛擬化產(chǎn)品包括AutoVirt，Avere OS、EMC Invista和LSI存儲虛擬化管理器。

　　另外一個產(chǎn)品分類，我們認為應(yīng)該包含在存儲虛擬化產(chǎn)品的核心圈中，它就是虛擬存儲硬件裝置。這類產(chǎn)品-存在硬件和軟件兩種形式-允許用戶使用服務(wù)器磁盤，白盒磁盤陣列和多個廠商陣列創(chuàng)建類似于SAN的存儲池。這類產(chǎn)品位于磁盤資源之上，并將資源集中并實現(xiàn)磁盤供應(yīng)和數(shù)據(jù)保護功能。虛擬存儲硬件裝置的廠商包括HP LeftHand、Pivot3、Seanodes、FalconStor(NSS)、Caringo和DataCore.

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