大數據為什么會火的這么快

那一個個關于大數據的傳奇故事，一樁樁爭奪大數據制高點而展開的并購案，一個接一個輪流發布大數據戰略的IT廠商，還有那一場場以大數據為主題的各種研討會，無一不在宣告，IT界又迎來了新的興奮點、新的機遇，同時，也是新的挑戰。

“數”中自有黃金屋

嚴格地說，大數據并非一個新詞，被譽為“數據倉庫之父”的Bill Inmon早在上個世紀90年代就經常將“Big Data”掛在嘴邊了。大數據之所以在近一兩年迅速走紅，要歸結于互聯網、移動設備、物聯網和云計算的迅猛發展，使得人類每分每秒都在產生巨量數據——從出現文明到2003年，人類總共才創造 5 EB(5 ExaBytes)的數據，但是我們現在僅在兩天內就創造出相同的數據量。來自IDC全球存儲及大數據研究項目副總裁Benjamin Woo表示，到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB。35ZB是什么概念呢？ (1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB×35=37580963840TB)，也就是說全球大概需要376億個1TB硬盤來存儲數據。

但是大數據并非單指數據量之大。對于大數據，IDC的定義是：“為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。”人們普遍將該定義概括為四個V，即更大的容量(volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級)、更高的多樣性(variety，包括結構化、半結構化和非結構化數據)，以及更快的生成速度(velocity)。前面三個“V”的組合推動了第四個因素——價值(value)。

關于大數據所蘊含的價值，有許多為人所津津樂道的故事可以佐證：

美國印地安那大學和英國曼徹斯特大學的學者通過提取Twitter上的非結構化數據分析公眾情緒，再將情緒曲線與道瓊斯工業指數進行對照分析，發現可以提前3~4天預測股市大盤走勢。基于此，他們已經推出了歐洲第一只基于社交媒體的對沖基金。

又例如，英國的科學家根據Twitter的數據來跟蹤流感的爆發。他們主要基于用戶發布信息中的關鍵詞，例如“我頭痛”等，并結合用戶的發布地點，按區域與英國衛生部的官方數據進行了比較，最終建立起一個預測模型。創業團隊“SickWeather”甚至以預測疾病為主題開展了自己的創業項目。

象這樣的大數據經典案例還有不少，而整個商業社會對大數據將帶來的影響給出了極高的評價——

麥肯錫全球研究機構在2011年5月發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中表示，充分利用大數據可幫助全球個人定位服務提供商增加1000億美元收入、幫助歐洲公共部門的管理每年提升2500億美元產值、幫助美國醫療保健行業每年提升3000億美元產值，并可幫助美國零售業獲得 60%以上的凈利潤增長。

在今年年初的瑞士達沃斯論壇上，一份題為《大數據，大影響》(Big Data，Big Impact)的報告宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。

而《華爾街日報》在文章《科技變革即將引領新的經濟繁榮》中更是大膽預測：“我們再次處于三場宏大技術變革的開端，他們可能足以匹敵20世紀的那場變革，這三場變革的震中都在美國，他們分別是大數據、智能制造和無線網絡革命。”

更加值得關注的則是，美國已經把大數據上升到了國家戰略的層面。根據美國白宮今年3月29日新聞，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，希望增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。

在我國，大數據作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在2012年12月8日工信部發布的物聯網“十二五”規劃上，信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一已經被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外三項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與大數據密切相關。

大數據的價值和重要性已經毋庸置疑，但大數據究竟帶來了哪些新的技術趨勢，它對當前IT產業的勢力格局會造成何種影響，更關鍵的是，每個企業如何才能獲取大數據中的“寶藏”？則是我們真正關注的焦點。

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