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簡析關鍵業務領域商用服務器

發布時間:  2012/8/18 17:37:15

服務器技術種類從體系結構來看,目前廣泛應用于關鍵業務領域的商用服務器大體可以分為三類,即對稱多處理器結構(SMP:SymmetricMulti-Processor),非一致存儲訪問結構(NUMA:Non-UniformMemoryAccess)以及海量并行處理結構(MPP:MassiveParallelProcessing)。

SMP結構是指服務器中多個CPU對稱工作,無主次或從屬關系。各CPU共享相同的物理內存,每個CPU訪問內存中的任何地址所需時間是相同的,因此SMP也被稱為一致存儲器訪問結構。對SMP服務器進行擴展的方式包括:增加內存、使用更快的CPU、增加CPU、擴充I/O、更多的外部設備(通常是磁盤存儲)。SMP服務器的主要特征是共享,系統中所有資源(CPU、內存、I/O等)都是共享的。也正是由于這種特征,導致了SMP服務器的主要問題,那就是它的擴展能力非常有限:每一個共享的環節都可能造成SMP服務器擴展時的瓶頸;對SMP而言,最受限制的是內存,每個CPU必須通過相同的內存總線訪問相同的內存資源;隨著CPU數量的增加,內存訪問沖突將迅速增加,造成CPU資源的浪費,CPU性能的有效性大大降低。

由于SMP在擴展能力上的限制,人們開始探究如何進行有效地擴展從而構建大型系統的技術,NUMA就是這種努力下的結果之一。利用NUMA技術,可以把幾十個CPU(甚至上百個CPU)組合在一個服務器內。

NUMA服務器的基本特征是:具有多個CPU模塊(或稱為BuildingBlock、節點);每個CPU模塊由多個CPU(如4個)組成,并且具有獨立的本地內存、I/O槽口等;節點之間通過互連模塊進行連接和信息交互;每個CPU可以訪問整個系統的內存,顯然,訪問本地內存的速度將遠遠高于訪問遠地內存(系統內其他節點的內存)的速度,這也是非一致存儲訪問NUMA的由來。由于這個特點,為了更好地發揮系統性能,開發應用程序時需要盡量減少不同CPU模塊之間的信息交互。
利用NUMA技術,可以較好地解決原來SMP系統的擴展問題,在一個物理服務器內可以支持上百個CPU。

NUMA技術的主要問題是,由于訪問遠地內存的延時遠遠超過本地內存,因此當CPU數量增加時,系統性能無法線性增加。

和NUMA不同,MPP提供了另外一種進行系統擴展的方式,它由多個SMP服務器通過一定的節點互聯網絡進行連接,協同工作,完成相同的任務,從用戶的角度來看是一個服務器系統。其基本特征如下:由多個SMP服務器(每個SMP服務器稱節點)通過節點互連網絡連接而成,每個節點只訪問自己的本地資源(內存、存儲等),是一種完全無共享結構;擴展能力最好,理論上其擴展無限制,目前的技術可實現512個節點互連。

在MPP系統中,每個SMP節點也可以運行自己的操作系統、數據庫等,但和NUMA不同的是,它不存在異地內存訪問的問題。換言之,每個節點內的CPU不能訪問另一個節點的內存。節點之間的信息交互是通過節點互聯網絡實現的,這個過程一般稱為數據重分配(DataRedistribution)。

MPP服務器的主要問題是:需要一種復雜的機制來調度和平衡各個節點的負載和并行處理過程。目前一些基于MPP技術的服務器往往通過系統級軟件(如數據庫)來屏蔽這種復雜性。基于此類數據庫來開發應用時,不管后臺服務器由多少個節點組成,開發人員所面對的都是同一個數據庫系統,而不需要考慮如何調度其中某幾個節點的負載。


本文出自:億恩科技【www.artduck.net】

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