大數據到底有多大?深度解析Autonomy |
發布時間: 2012/9/5 11:05:16 |
Autonomy——去年曾被惠普以100億美元收購的一家企業,近日宣布了一系列的基于云環境下的大數據解決方案。依托惠普融合云(HP Converged Cloud)及 Autonomy Intelligent Data Operating Layer (IDOL) 10為基礎,提供處理 Hadoop 數據的全新功能,以及全新的點擊使用分析(clickstream analystics)解決方案。解決方案讓企業理解并使用網絡點擊流量、瀏覽意欲及交易數據,從而發掘新趨勢、機遇及風險,以及加快營收增長。
根據Gartner的說法,到2015年,組織機構將把高價值、多元化、全新信息類別及來源整合至連貫一致的信息管理基礎架構中,其經濟表現將提速20%。惠普及Autonomy的獨特優勢,能為企業提供所需的信息延展性、靈活性及實時性,助力其利用大數據所帶來的機遇,將散布在不同地方的數據革新成為可動資產,從而促進業務增長。 為了更好地說明Autonomy云環境下的大數據解決方案,下面我們從大數據一步一步為您介紹: 一、何謂大數據? 英文名為Big Data,簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。大數據的4個“V”,或者說特點有四個層面:第一,數據體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;第二,數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四,處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。 本文出自:億恩科技【www.artduck.net】 |