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行業(yè)觀察:混合云是云部署的開拓者

發(fā)布時間:  2012/9/7 15:24:44
 憑借VMware公司和其他一些大廠商近期聲明的推動,混合云已經越來越吸引公眾的眼球了。混合云把公共的外部云和內部私有“云”(其實目前就相當于傳統(tǒng)的內部IT環(huán)境)整合成更具功能性的解決方案。而混合云的“秘訣”就是處于中間的連接技術。為了更加高效地連接外部云和內部云的計算和存儲環(huán)境,混合云解決方案需要提供企業(yè)級的安全性、跨云平臺的可管理性、負載/數據的可移植性以及互操作性。

  混合云具備很多引人注目的優(yōu)勢,而且我們認為這最終會使各種組織的云部署策略的“游戲結束”。由于市場仍然在發(fā)展過程中,主要的硬件和軟件廠商正在不斷努力將混合云帶入市場。有趣的是,混合云模式可能進一步延伸到數據存儲市場,相關廠商已經建立并發(fā)布了一些類似混合云的存儲產品

  目前大多數的云存儲用例的設計,以增加公司數據中心現有的存儲的做法,其中的一些做法由私有云延伸到了公共云。第一波產品干脆把重心放在如何克服那些沒有云就無法解決的問題上了。迄今為止最廣泛采用的解決方案是構建基于網關的備份和恢復、歸檔和災難恢復(DR)。其他新興的用例包括啟用了云技術的主存儲和近線存儲,以及使用云來提高應用程序的可伸縮性、可用性和性能的存儲配置。

  讓我們看看VMware的備份和恢復用例。VMware管理員現在最大的痛苦就是備份。典型的VMware整合比率為每個主機6到10個虛擬機,虛擬服務器管理員必須選擇一種能夠成功保護每個虛擬機而同時又不影響應用程序性能的備份方式。為解決這個問題,很多中小企業(yè)(SMB)已經求助于VMware Data Recovery(VDR)了,這個軟件可以高效地以去重的方式把虛擬機影像備份到磁盤上,并且只需要在最后一次備份的基礎上,以塊的級別更新變化的數據即可。

  利用VDR簡化VMware的備份是偉大的第一步,可是在發(fā)生長期斷電或災難的時候會怎樣呢?大多數中小企業(yè)都無法負擔得起建立和維護一個遠程物理容災中心,而最有可能的是使用云技術。

  TwinStrata有限公司的CloudArray是一款基于塊的,具備內置的iSCSI接口的云存儲網關,還可以為VMware vSphere、Microsoft Hyper-V或Citrix XenServer打包成一個物理或虛擬的設備。VMware Data Recovery把去重后的備份數據發(fā)送給CloudArray設備,然后存儲在其精簡供應的虛擬卷上。數據寫到CloudArray的高速緩存(基于每個卷級別的高速緩存配置),同時復制到云存儲。通過本地存儲和傳輸途中的加密確保數據的安全。CloudArray支持所有主要的公共云或私有云。

  在長時間斷電的情況下,不管從虛擬機上還是在文件級別,經常訪問的數據可以從高速緩存中立刻恢復,而存放在云的數據會復制回CloudArray設備。從云恢復的數據可以由VMware vCenter Site Recovery Manager來自動化且精心地組織。這種方法提供了在無需負擔遠程站點的情況下的快速數據恢復。如果你正在使用磁帶進行數據歸檔,這種方式甚至可能會更加節(jié)約,因為你不再需要負擔磁帶的維護費用了。

  Riverbed公司利用其Whitewater設備提供了一種相似的云存儲網關解決方案,但它是基于文件的,而不是基于iSCSI。Whitewater提供了其作為CIFS或NFS磁盤的流行的備份應用程序。利用2TB到8TB的磁盤空間,Whitewater可以把最近備份的數據緩沖在本地,用于快速恢復。該設備利用了Riverbed在廣域網加速技術和內置的去重技術方面的優(yōu)勢,把數據復制到公共的存儲云,例如Amazon S3、AT&T Synaptic Storage as a Service(基于EMC公司的Atmos)或者Nirvanix Cloud Storage Network。與TwinStrata公司的產品一樣,云中無需任何的硬件,并且數據無論是在存儲的時候還是傳輸的時候都是完全加密的。

  按照TwinStrata公司的CloudArray和Riverbed公司的Whitewater的理念,云成為了另外的一個存儲層,可以提供備份和恢復、歸檔或者全面的災難恢復保護。這些革新產品利用了云存儲最大的優(yōu)點:按使用支付的經濟性,同時具有可擴展性和靈活性。

  我們再來看看另一個完全不同的云存儲用例,關注于提升微軟公司的SharePoint的可擴展性、可用性和性能。SharePoint廣泛地用于各種規(guī)模的企業(yè),但其有一些體系架構的限制,使其難以有效覆蓋更多的數據和更多的用戶。尤其是微軟公司SQL Server數據庫表中效率低下的存儲對象,會導致性能和數據保護的問題,部署高可用(HA)和災難恢復解決方案也同樣困難。


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