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英特爾:定制化是數據中心改造的關鍵

Bryant表示,軟件定義架構加上大數據中心市場,這對于英特爾及其業務合作伙伴來說是一個巨大的機遇。

在闡述英特爾大數據戰略的主題演講中,英特爾高級副總裁、數據中心群組總經理Diane Bryant表示,軟件定義架構加上大數據中心市場,這對于英特爾及其業務合作伙伴來說是一個巨大的機遇。“大數據市場以每年35%的速度增長著。預計到2020年來自芯片系統、軟件以及專業服務業務收入將突破1500億美元。”Bryant這樣表示。

在舊金山舉行的英特爾開發者論壇上,Bryant向開發者們陳述了作為英特爾開發者推動更多機遇的愿景。

她說:“我們的行業正在處于巨大的變化之中。整個世界對于技術的依賴越來越大。我們對于解決方案的需求超過了交付解決方案的能力。我們知道,當部署技術的障礙被解除,解決當前IT難題變得更容易且成本更低,那么技術步伐就會加速。”

接下來Bryant把主題演講的重點放在了詳細介紹英特爾是如何通過專注于推動軟件定義架構來破除這些障礙的,當然,是通過英特爾最新的至強處理器、Edison物聯網PC以及與開源伙伴Cloudera的合作。

“軟件定義基礎設施是關鍵且必然的。”Bryant這樣表示,“資源的池化、計算的池化、存儲的池化以及網絡的池化,這讓你可以更好地整體利用IT的資本和運營效率。”

但是仍然有很多挑戰需要解決,她這樣表示。對于數據中心來說仍然太孤立了,存在很多障礙例如軟件定義存儲無法完全實現互操作性,仍然過于專有化,他這樣說到。軟件定義網絡的機會也受到了“專有固定功能的網絡設備”的阻礙。

在Bryant之后走上臺演講的是Cloudera聯合創始人Mike Olson,他強調了英特爾向Apache Hadoop項目的承諾以及與Cloudera的合作。Olson表示,英特爾和Cloudera一直有著緊密的合作關系,Cloudera即將發布的Hadoop版本(Cloudera Distribution for Hadoop 5.2)已經針對運行在英特爾至強E5-v2600 v3處理器上進行了優化。

Olson表示:“對于Facebook和Amazon這樣的公司來說大數據已經存在相當長一段時間了。但是現在開始走向其他公司。醫院正在安裝傳感器,幫助他們更好地根據已有經驗提供醫療服務。智能傳感設備正在給制造業帶來變革。”

“在英特爾最新處理器架構上Hadoop的性能提高了不止一倍。”Bryant這樣表示。

英特爾還意識到當把大數據機遇與軟件定義架構結合起來時遇到軟件層面的復雜性。據Bryant稱,英特爾正在大力投資在軟件定義架構中設計一個軟件協同層,讓整個系統像人類大腦那樣工作。

正如可以收集、分析和傳遞信號的人類大腦一樣,英特爾希望這種軟件定義數據中心能夠改變這個模式。

Bryant表示:“我們看到海量數據將成為推動市場增長的下一個殺手級應用。我們相信在不久的將來,數據分析將成為所有交付服務的一個顯性或者隱性的部分。”

Bryant稱,數據中心將針對特定工作負載進行微調,因此她將F5 Networks首席技術官Karl Triebes請上臺。他表示,F5公司正在對傳統硬件進行虛擬化,將這些功能直接放入在數據中心,從而降低硬件成本并釋放新的空間。

Bryant補充說,英特爾最新的至強處理器有32個SKU,此外還有20個定制SKU是專門針對客戶和他們特定工作負載需求設計的。

作為英特爾的合作伙伴,總部在德國的IT解決方案和設備制造商ITQ公司高級顧問Herald Weigold表示,英特爾設備監控的大數據愿景將幫助他們的公司通過使用預測分析在故障發生之前避免成本高昂的修復,從而實現更高效率。

Weigold表示:“今天我們的物聯網戰略是基于高成本的有線解決方案。無線會給我們帶來端到端的業務增強,包括設備監控、現場數據收集以及大數據分析。”

他表示,英特爾只有郵票大小的Edison PC集成了802.11和藍牙技術,將有助于給他的公司帶來新機會。

“我唯一保留意見的是傳感器的可靠性和安全性。在工業環境中,有很多設備噪音,這會干擾無線設備。我們也無法承擔任何犧牲以保證我們的系統免受黑客攻擊。數據收集對我們來說真的很重要,如果我們無法恰當地獲得數據,通往未來的橋梁就會倒塌。”

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