很難預測2016年數據中心最重大的事件是什么。大數據?超級融合?混合云?我認為今年容器將會以更早、更快速的方式占領數據中心。

與其他技術比如大數據需要規劃愿景以及提前投資不同，容器是在應用封裝、部署以及托管之后順其自然的下一個步驟，理念或愿景不需要做出重大調整。在容器內開發并部署應用要比構建一個虛擬設備更加快速、簡單。容器化架構還具有令人矚目的運維與經濟效益，許可成本更低或者免費、物理資源使用效率更高、擴展性更好、服務可靠性更高。展望未來，容器虛擬化將幫助組織更好地利用混合云或跨越多云環境。

最初提到更高效地利用物理資源，服務器虛擬化也是一個很不錯的主意，但服務器虛擬化經過很多年才走向了成熟。這同樣適用于私有云或混合云、新存儲技術乃至大數據。但盡管容器化才粉墨登場，但通過借助服務器虛擬化鋪路，容器化已經走上了成熟之路。盡管沒有正式使用容器，但你可以跨越式地使用受信的hypervisor比如VMwvSphere集成容器管理容器。因為和虛擬機相比，容器更輕便、更時尚(容器在本質上是進程)，即使IT并沒有關注，但容器仍能進入數據中心。

最初創建容器是承載無狀態、基于微服務的應用層，但最新發布的Docker版本表明容器注定不只是為承載微服務而生。例如，使用Flocker插件提供的永久存儲能夠立即將任一應用容器化。編入幾大軟件定義的網絡選項，你就擁有一個橫向擴展的容器芯片。因此已經有大數據、關系數據庫以及軟件定義的存儲解決方案作為容器運行。

與超級融合基礎設施不同，容器根本上的流體設計意味著不存在任何鎖定。實際上，如果你運行SDS、SDN以及容器，你可能會認為被超級融合了。

實現容器化還需要花幾年時間，容器架構要成為完全通用的平臺還需要應對一些棘手的挑戰，包括當應用有很多容器構成時，如何保證應用性能服務等級，很多容器可能與其他應用存在很復雜的網絡依賴。我們需要全新的管理解決方案解決已經出現的問題或爭論，使用大數據驅動的自動化預測修復問題并使性能與成本達到最優。因為容器化應用的流動性非常強，能夠很輕松地在物理、虛擬以及云服務器之間進行遷移。

什么時候這一切會發生?我預計IT組織很可能在接下來的半年當中在生產環境中支持某種形式的容器解決方案。廠商正在展開競爭，究竟誰能夠整合最好的融合容器發行版并提供超級融合橫向擴展平臺，我們將拭目以待。應用廠商也在快速推出相應的容器化版本。容器虛擬化很快就要到來了。

容器架構可能有助于IT不再擔心容器內有什么，更多地關注運行最好的“戰艦”。但與服務器虛擬化類似，最終你會想使用容器抽象應用乃至基礎設施。為了實現該目標，需要能夠在即將到來的容器化數據中心進行可視化故障診斷、資源規劃以及服務保障。