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未來(lái)5年CIO的五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:  2012/8/6 16:16:35

ITValue根據(jù)市場(chǎng)研究資料的整合,對(duì)中國(guó)未來(lái)5年的IT市場(chǎng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國(guó)IT市場(chǎng)將會(huì)持續(xù)兩位數(shù)的增長(zhǎng),尤其在新興的科技領(lǐng)域,包括業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、智能化,企業(yè)的信息化服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)新模式應(yīng)用都會(huì)成為未來(lái)IT市場(chǎng)發(fā)展的帶動(dòng)力。而對(duì)于CIO來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)、移動(dòng)化、云計(jì)算、電子商務(wù)、綠色I(xiàn)T將成為未來(lái)5年迫切需要的五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)鍵技術(shù)之一:大數(shù)據(jù)

在上一個(gè)五年,商業(yè)智能得到了大范圍的部署,其對(duì)于商業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的價(jià)值也得到了企業(yè)決策層的認(rèn)可。然而,在現(xiàn)有的系統(tǒng)平臺(tái)下,大部分企業(yè)的商業(yè)智能平臺(tái)似乎都遇到了瓶頸——商業(yè)智能確實(shí)可以幫助企業(yè)很好地了解現(xiàn)狀,但是在洞察商業(yè)未來(lái)方面卻頗為乏力。

造成這一瓶頸的重要原因就是傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中用以分析的數(shù)據(jù),大都是企業(yè)自身信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)大都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的。事實(shí)上,這些數(shù)據(jù)只占到了企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)中很小的一部分——不到 15%!

通常情況下,企業(yè)的數(shù)據(jù)可以分為三種類型:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中 85%的數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。

企業(yè)的用以分析的數(shù)據(jù)越全面,分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。于是,大數(shù)據(jù)分析被越來(lái)越多的 CIO提上日程,他們希望利用大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和系統(tǒng)從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力,并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合。

過(guò)去三年里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往四萬(wàn)年的數(shù)據(jù)量還要多,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨已經(jīng)毋庸置疑。我們即將面臨一場(chǎng)變革,新興大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急,而常規(guī)技術(shù)已經(jīng)難以應(yīng)對(duì) PB(1024TB)級(jí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)量。這一變化所帶來(lái)的挑戰(zhàn)是成功的企業(yè)在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必須要面對(duì)的。只有那些能夠運(yùn)用這些新數(shù)據(jù)形態(tài)的企業(yè),方能打造可持續(xù)的重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

IBM發(fā)布的“全球CIO調(diào)查之CIO重要啟示”也指出,已經(jīng)有 83%的 CIO擁有涵蓋商業(yè)智能和分析的遠(yuǎn)期計(jì)劃,并且 CIO們開(kāi)始更多地關(guān)注數(shù)據(jù),而非應(yīng)用。

在未來(lái)五年,大數(shù)據(jù)將逐漸成為越來(lái)越多CIO工作中的一部分。一方面,商業(yè)智能的普及,讓企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)有了充分認(rèn)識(shí);另一方面,社交媒體、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用的興起,打破了企業(yè)原有價(jià)值鏈的圍墻,僅對(duì)原有價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,已經(jīng)不能滿足需求,他們需要借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界,了解更為全面的運(yùn)營(yíng)及運(yùn)營(yíng)環(huán)境的全景圖。

既然大數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)智商,那么,駕馭大數(shù)據(jù)的能力也自然成為了企業(yè)的核心能力,這種能力將幫助企業(yè)尋找最優(yōu)的模式支持商業(yè)決策,并確保做出的商業(yè)決策最接近于最優(yōu)。

或許,領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入,那些沒(méi)有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。


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