CIO的BI困惑 如何與ERP完美融合？

　　CIO的BI困惑

　　BI已成為繼ERP之后企業信息化的另一個應用熱點。企業在經歷了大規模的信息化建設后，以ERP為首的信息系統已經得到了廣泛應用，這些系統產生的大量數據以及企業自身存在的歷史數據，無法及時的轉換為有效的信息價值，而同時隨著市場的競爭需要，企業需要了解自身存在的不足以及市場的變化趨勢。因此，企業需要用BI進行系統地分析和處理，以便應對自身面臨的挑戰。

　　據調查顯示，2010年CIO最關心的當屬BI(商業智能)、云計算、Web2.0等先進的技術應用，現在國內企業對于BI的需求越來越強烈，但從實際應用來看，企業對BI的應用效果并不是很理想，目前BI的部署成功率只有不到3成，CIO在做BI時仍有很多疑慮，猶如過去做ERP項目一樣，更加謹慎小心。

　　ERP和BI應該如何來融合?它們在企業中的各自的價值又是如何體現的?BI的應用現狀如何?在ERP和BI融合的過程中又存在哪些問題?是什么原因困惑著CIO們成功部署BI?

　　中航國際信息管理部總經理朱東認為，BI成功率不高根本原因是BI更偏重管理，實施過程更為復雜，BI實施要求CIO既懂管理，懂業務，也要懂IT技術，而這種真正的復合型CIO少，擔綱BI項目的CIO，要么純粹偏業務，要么純粹偏IT技術，從而導致BI的失敗率如此之高。

　　BI的源頭是數據，而ERP系統中有的就是數據。為此在考慮項目規劃的時候，如果能夠讓BI系統直接使用ERP系統中的數據，是一個不錯的選擇。可是到目前為止BI與ERP系統是兩個相對獨立的應用。

　　先ERP，還是先BI?

　　李寧集團信息中心主任沙爽認為，BI需要企業具備較好的信息化基礎，應該在ERP等基礎信息系統完備之后再考慮。與此同時，在選擇好BI工具產品，還要有實現對自己的信息化有一個整體規劃。

　　沙爽說，將企業原始數據整合之后，數據的抽取、轉換、清洗和加載可以認為只是技術問題。按理說ETL工具要承擔保證數據質量的任務，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小數點點錯了的數據等，但目前的ETL工具大多集中在數據的抽取、轉換和加載方面的功能，對數據質量保證不夠重視，所以在目前的大多數BI項目中缺少實施人員從技術角度去確保數據質量這個環節。

　　BI系統在進行數據分析時，對于數據的格式有比較嚴格的要求。如某些字段不能夠為空(如在數據分析時可能需要用到四則運算，為此除數就不能夠為空)。如某些字段要求有固定的格式(如日期字段，需要采用統一的格式，如YYYY-MM-DD等等)。

　　因此，BI系統不僅僅要求企業按固定、規范化的格式提供數據，而且還要保證基礎數據的準確性。BI系統的分析結果都依賴于基礎數據。如果基礎數據現錯誤，即使是5%的錯誤率，經過BI系統的一番分析，最后結果的誤差可能會在20%左右，甚至更大。如果BI使用ERP數據，不僅僅要保證在格式上滿足BI需要，而且還要提高基礎數據的準確性。

　　企業的BI應用已經不再僅僅關注數據倉庫、數據挖掘等層面的應用，而是轉向業務分析等深層次的應用上。業務分析作為商業智能領域中最貼近業務的層面。

　　中國人口與發展研究中心信息總監馮方回認為，BI和決策支持系統有很多相似之處，當然不是相同的東西，但是在決策支持系統里，必然存在BI系統。BI系統搞好了，對于企業將帶來極為可觀的效益或者說為了獲取最大的利潤帶來好處。BI和決策支持系統都不可以單獨存在，而是業務驅動，因此BI也開始在事業單位和政府部門開始部署。

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