當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上隨時(shí)都能聽(tīng)到關(guān)于應(yīng)用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題的消息，這就是網(wǎng)絡(luò)科技水平發(fā)展進(jìn)步的體現(xiàn)。

在21世紀(jì)的今天，社會(huì)正在從互聯(lián)網(wǎng)+向人工智能轉(zhuǎn)型。讓人工智能融入各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)行業(yè)進(jìn)行改造，在舊領(lǐng)域創(chuàng)造新業(yè)態(tài)成為了新的焦點(diǎn)。人工智能時(shí)代，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計(jì)算、生物識(shí)別等數(shù)據(jù)或計(jì)算能力為基礎(chǔ)支撐，推動(dòng)人工智能在金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、安防、家居以及營(yíng)銷等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場(chǎng)景落地生根，創(chuàng)造出巨大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能如何面對(duì)存儲(chǔ)問(wèn)題

人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)支撐，那這些數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)呢?就拿自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)。自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)大量的傳感設(shè)備來(lái)"讀取"周圍環(huán)境，由此決定如何駕駛、剎車和加速等。這樣所需存儲(chǔ)的復(fù)雜性是顯而易見(jiàn)的。

攝像機(jī)和雷達(dá)等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)每秒有10GB之多。所有這些數(shù)據(jù)都要被壓縮和處理。通過(guò)自動(dòng)駕駛汽車的攝像機(jī)和雷達(dá)能夠獲得高清地圖數(shù)據(jù)。這是獲得準(zhǔn)確汽車汽車位置的關(guān)鍵所在。這些高清地圖在標(biāo)準(zhǔn)地圖之上，額外添加了車道標(biāo)線、限制和標(biāo)志。 所有這些數(shù)據(jù)以每秒10GB的速度產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)乘以運(yùn)動(dòng)量再乘以汽車數(shù)量，其數(shù)據(jù)量將是非常非常巨大的。

另外，每輛汽車還要記錄一些駕駛數(shù)據(jù)，并保存幾天到幾個(gè)月不等---這取決于OEM和監(jiān)管要求。這是非常重要的，因?yàn)榧词惯@些數(shù)據(jù)上傳到云，本地還是要保存這些數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量還僅僅只是個(gè)開(kāi)始，這些數(shù)據(jù)包括每輛車和通過(guò)系統(tǒng)產(chǎn)生的，這些數(shù)據(jù)將會(huì)決定汽車的安全行駛和高效運(yùn)行。那么問(wèn)題來(lái)了，這些應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)要求之高，怎樣才能達(dá)到人工智能的需求？如果沒(méi)有一套能夠迅速靈敏反應(yīng)且高可靠性的存儲(chǔ)，自動(dòng)駕駛還能實(shí)現(xiàn)嗎？

面對(duì)存儲(chǔ)難題，高性能全閃存可解

面對(duì)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題，僅僅是理念和人才的準(zhǔn)備還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，軟硬件系統(tǒng)也必須“跟得上”才行。若要性能“達(dá)標(biāo)”，唯有全閃存系統(tǒng)。

據(jù)IDC云服務(wù)器行業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)收入數(shù)據(jù)顯示，全閃存部署持續(xù)增長(zhǎng)，驅(qū)動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)，2016年，全閃存陣列市場(chǎng)整體收入達(dá)近11億美金，同比增長(zhǎng)94.5%。毋庸置疑，閃存的誕生掀起整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)的全新變革。

與傳統(tǒng)機(jī)械硬盤相比，全閃存陣列能夠大幅提升企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)機(jī)械硬盤的存儲(chǔ)系統(tǒng)性能大部分都在200 IOPS左右，頂級(jí)全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，像IBM FLashSystem系列全閃存陣列，可以提供500,000到1000,000 IOPS，這對(duì)于傳統(tǒng)的磁盤陣列來(lái)說(shuō)是遙不可及。

在企業(yè)級(jí)應(yīng)用方面，存儲(chǔ)與其他設(shè)備有著很大不同，用戶對(duì)其需求點(diǎn)也不僅僅局限于性能，數(shù)據(jù)遷移、可管理性以及可靠性同樣備受關(guān)注。

目前我們從Gartner的固態(tài)陣列(SSA)魔力象限中可以看到，位于一線陣營(yíng)的存儲(chǔ)領(lǐng)導(dǎo)者很多，包括我們非常熟悉的IBM、EMC、HPE和NetApp等等，其產(chǎn)品特點(diǎn)也是各有千秋。NetApp的軟件管理實(shí)力不俗;HPE的3PAR在金融領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭;EMC的性能優(yōu)化是強(qiáng)項(xiàng);而IBM FlashSystem 900則能夠在提供高性能、可靠性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)兩小時(shí)內(nèi)快速部署。在這個(gè)多元化的時(shí)代，這些品牌的軟硬件產(chǎn)品都能夠給用戶以充分信心。

以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為核心特征的數(shù)字化浪潮正席卷全球，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能生物識(shí)別帶來(lái)的海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)，高帶寬、低時(shí)延等新業(yè)務(wù)個(gè)性化需求。未來(lái)，企業(yè)存儲(chǔ)面臨的挑戰(zhàn)還會(huì)更多，相信云計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)也會(huì)有突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

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