對銷售人員來說，會與形形色色的客戶打交道，更要拓展自己的客戶資源，而在拓客的時候，對用戶進行一個預先的分析歸類是很重要的，這樣能幫助銷售人員找到更有可能成交的客戶，用戶畫像就是一個很好的手段。接下來，AI人工智能名片研發人員就帶大家了解用戶畫像。

隨著互聯網的不斷發展，積累的用戶信息、行為記錄越來越豐富，同時大數據處理和分析技術也已成熟，可以計算出每一個用戶的特征。用戶畫像作為大數據的根基，它完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息，為營銷提供了足夠多的數據基礎。因此，互聯網的廣告投放可以直接針對每一個具體的人，廣告的內容和創意也可以通過你在互聯網上表現出來的行為進行安排。

用戶畫像的標簽有以下幾個維度：

1、自然特征 / 基本屬性：如性別、年齡、體形、地域、職業、教育程度等。

2、消費特征 / 購買能力：如婚否、收入、車、房、孩子、購物類型、品牌偏好、信用水平、購買周期等。

3、社會特征 / 行為特征：如婚姻狀況、家庭構成、社交偏好、信息渠道等。

4、興趣特征 / 心理特征：如興趣愛好、使用APP行為、瀏覽收藏內容、互動內容等。

在實際操作中，對什么人群進行畫像是根據廣告營銷的目標受眾來決定的。比如，耐克的人群畫像是運動時尚類人群，而保時捷則希望對愛好跑車的人群進行畫像。因此，我們需要根據產品特性定義標簽維度。

相信通過AI人工智能名片研發人員的上述分析介紹，大家應該對用戶畫像有更進一步的了解了。

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